👋 Reader

J'aime bien l'idée que l’IA soit un super-pouvoir de productivité.

Car, c’est vrai, qu'en quelques prompts, on arrive à rédiger, résumer, coder, décider plus vite.

Mais après avoir visionné et analysé deux documentaires très différents ces derniers jours, il semblerait qu'au fond, ce gain de temps promis par l'IA soit rarement gratuit.

Alors, si l’IA nous fait gagner du temps, demandons-nous ce qu’elle nous prend à la place :

Du sens ?

Du contrôle ?

De la compétence ?

Les trois à la fois, voire même encore autre chose ?

Bienvenue dans le monde de l'accélération digitale !

"L’horreur existentielle de l’usine à trombones" (EGO) : l’optimisation qui dérape

Le documentaire (dont je propose une synthèse sur mon blog) démontre comment un simple jeu incrémental (Universal Paperclips) devient une démonstration implacable : un objectif "innocent" qui conduit à l’absurde puisqu'il est poursuivi sans limites.

Au lancement de ce jeu, on commence par optimiser (cliquer, produire, automatiser), puis chaque étape rend la suivante logique, jusqu’à la perte totale de contrôle. Il ne s'agit pas de malveillance mais plutôt d'un objectif mal spécifié (métrique unique, course à la puissance) qui génère cette absurdité.

Et plus le système devient performant, plus les ajustements et corrections à venir vont devenir coûteux, voire impossibles.

Quand on pilote un objectif avec une seule métrique, on finit par servir uniquement la métrique.

"La Fabrique à Idiots" (Micode) : le confort qui crée une dépendance

Dans un second documentaire que je décortique sur mon blog, le risque identifié n’est pas de faire face à une IA hors de contrôle, mais à une perte d’engagement cognitif chez les humains.

Alors oui, on gagne du temps… Mais on le payera certainement plus tard lorsqu'il faudra agir sans assistance.

Le doc insiste sur l’apprentissage : sans IA, l’effort construit des repères ; avec IA, on va plus vite, à condition de préserver l’effort qui fait apprendre.

Il propose de basculer d’une "IA béquille" (je délègue) à une "IA coach" (je progresse), notamment au travers de routines de métacognition : vérifier ce qu’on comprend vraiment, ce qu’on saurait refaire seul, et ce qu’on doit tester. 

L’outil numérique peut produire un résultat à notre place ; mais peut aussi nous retirer la compétence qui nous rend autonome dans le monde physique.

Le point commun ? L’autopilote dans la machine et dans nos têtes

Ces deux contenus parlent d’un même mécanisme, à deux échelles :

• À l’échelle d’un système (les trombones) : l’optimisation aveugle finit par transformer tout le reste en ressource. 
• À l’échelle d’un individu (l'apprentissage) : la délégation confortable finit par transformer notre cerveau en simple valideur de livrables. 

Dans les deux cas, la question n’est pas de savoir si l’IA est bonne ou mauvaise ?
La question est : qui pilote ?
Et surtout : qu’est-ce qu'on est prêt à sacrifier pour aller plus vite ?

Un test simple à faire à chaque "gain de temps"

La prochaine fois que tu utilises l’IA (ou un process automatisé), pose-toi ces 3 questions :

1. Sens > Est-ce que je sais encore dire pourquoi on fait ça (et pas juste quoi produire) ?
2. Contrôle > Si le résultat est faux, ai-je un moyen de le détecter et de le corriger ?
3. Compétence > Est-ce que je saurais le refaire demain sans assistance ? 

Si une de ces réponses est "non", alors ton gain de temps est probablement en train d'engendrer une perte de sens, de contrôle et/ou de compétences.

🧠 Ce que ça dit du monde qui vient

Quand le numérique te fait gagner du temps, il redessine ce que tu deviens capable de faire dans le réel.
Et c’est là que ça devient stratégique : une équipe (ou un individu) peut produire plus tout en comprenant moins. 

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